日前，科技部中国科学技术信息研究所公布了2021年度“领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖学术论文（F5000）”名单评选结果，我校电子与信息工程学院龙满生博士发表在《农业工程学报》2018年第18期的论文—《基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别》入选。

该文利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,借助迁移学习方法，将AlexNet模型在ImageNet图像数据集上学习得到的知识迁移到油茶病害识别任务上，取得了较高的识别准确率，对平移、旋转具有较强的鲁棒性，可为植物叶片病害智能诊断提供参考。

“F5000”是国家科技部为促进中文科技期刊进入国际重要检索系统，将中国顶尖研究成果推向国际学术界而设立的奖项。继2014年叶子飘博士之后，我校教师的高质量科技论文再次入选，是我校大力推进产教融合、充分发挥“红绿古金”办学特色取得的重要成果，将为taptap点点安卓下载进一步推动电子信息学科建设向更高质量发展起到引领和示范作用。

“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖论文”是国家科技部2012年10月启动的项目，由我国最权威的科技信息研究机构——中国科学技术信息研究所负责评选，旨在更好地宣传和利用我国优秀学术成果，将中国的优秀论文推送出去，向世界学术界集中展示中国优秀科研成果，扩大中国学术期刊和出版机构的国际影响。“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖论文”是通过严格定量分析遴选和同行评议推荐相结合的方式，从全国约300本“中国精品科技期刊”中选出候选论文，最终遴选出著录内容完整、学术水平和影响力较高的科技论文入选F5000。入选论文均为各学科前1%高被引论文，且报道原创性的科学发现和技术创新成果，能够反映期刊所在学科领域的最高学术水平。（文：黄郁南 审核：黄郁南、郭伟清、胡正佩）